{"id":51215,"date":"2025-11-17T13:15:33","date_gmt":"2025-11-17T16:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/?p=51215"},"modified":"2025-11-17T13:24:58","modified_gmt":"2025-11-17T16:24:58","slug":"definen-mega-ambientes-para-predecir-zonas-donde-los-cultivares-se-comportan-de-manera-similar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/definen-mega-ambientes-para-predecir-zonas-donde-los-cultivares-se-comportan-de-manera-similar\/","title":{"rendered":"Definen mega ambientes para predecir zonas donde los cultivares se comportan de manera similar"},"content":{"rendered":"\n<p>En el marco del Congreso Mundial de Alfalfa, investigadores del INTA Manfredi presentaron un p\u00f3ster titulado: \u201cEstudio ambiental basado en los efectos ambientales y las interacciones genotipo por ambiente en el rendimiento de la alfalfa\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Antonela Scaponi, junto a Ariel Odorizzi y Valeria Arolfo, son los encargados de desarrollar este estudio que demuestra que la tipificaci\u00f3n ambiental basada en datos clim\u00e1ticos hist\u00f3ricos permite identificar megaambientes robustos, relevantes no solo para las estrategias de mejoramiento gen\u00e9tico, sino tambi\u00e9n para el dise\u00f1o e interpretaci\u00f3n de ensayos comparativos de rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-jetpack-slideshow aligncenter\" data-effect=\"slide\" style=\"--aspect-ratio:calc(1024 \/ 768)\"><div class=\"wp-block-jetpack-slideshow_container swiper-container\"><ul class=\"wp-block-jetpack-slideshow_swiper-wrapper swiper-wrapper\"><li class=\"wp-block-jetpack-slideshow_slide swiper-slide\"><figure><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" alt=\"\" class=\"wp-block-jetpack-slideshow_image wp-image-51216\" data-id=\"51216\" data-aspect-ratio=\"1024 \/ 768\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/20251104_113139-1.jpg?resize=1024%2C768&#038;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/20251104_113139-1-scaled.jpg?resize=1024%2C768&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/20251104_113139-1-scaled.jpg?resize=300%2C225&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/20251104_113139-1-scaled.jpg?resize=768%2C576&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/20251104_113139-1-scaled.jpg?resize=1536%2C1152&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/www.todoalfalfa.com.ar\/noticias\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/20251104_113139-1-scaled.jpg?resize=2048%2C1536&amp;ssl=1 2048w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure><\/li><\/ul><a class=\"wp-block-jetpack-slideshow_button-prev swiper-button-prev swiper-button-white\" role=\"button\"><\/a><a class=\"wp-block-jetpack-slideshow_button-next swiper-button-next swiper-button-white\" role=\"button\"><\/a><a aria-label=\"Pause Slideshow\" class=\"wp-block-jetpack-slideshow_button-pause\" role=\"button\"><\/a><div class=\"wp-block-jetpack-slideshow_pagination swiper-pagination swiper-pagination-white\"><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Cabe destacar que la validaci\u00f3n mediante el an\u00e1lisis de la interacci\u00f3n genotipo por ambiente refuerza el valor pr\u00e1ctico de los megaambientes definidos para el mejoramiento de la alfalfa.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo es claro: crear \u00abmegaambientes\u00bb que permitan guiar a los productores para que puedan elegir, con una precisi\u00f3n sin precedentes, el cultivar de alfalfa con el mejor potencial de rendimiento para su campo espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p>Para maximizar la productividad de cualquier cultivo, es fundamental comprender la compleja interacci\u00f3n que existe entre la gen\u00e9tica de una planta y las condiciones ambientales en las que se desarrolla. Este principio, conocido como interacci\u00f3n genotipo-ambiente, es el pilar sobre el cual el equipo del INTA ha construido su innovador an\u00e1lisis, buscando descifrar qu\u00e9 variedades prosperan mejor y en qu\u00e9 condiciones espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Definen mega ambientes para predecir zonas donde los cultivares se comportan de manera similar\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/S7lmaaJvTbs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>La metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n se apoya en dos fuentes de datos robustas y de largo plazo:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2022 Datos de rendimiento: Se utiliz\u00f3 el registro hist\u00f3rico de m\u00e1s de tres d\u00e9cadas de la Red Nacional de Cultivares de Alfalfa, una base de datos que compila informaci\u00f3n detallada sobre el comportamiento de distintas variedades a lo largo del tiempo y en diversas regiones del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>\u2022 Datos clim\u00e1ticos: Para correlacionar el rendimiento con las condiciones ambientales, el equipo recurri\u00f3 a la base de datos NASA Power, que ofrece un exhaustivo registro hist\u00f3rico de variables clim\u00e1ticas a nivel global.<\/p>\n\n\n\n<p>El cruce de esta informaci\u00f3n permiti\u00f3 a los investigadores discriminar zonas con comportamientos productivos similares, denominadas \u00abmegaambientes\u00bb. Este an\u00e1lisis se realiz\u00f3 de manera diferenciada para los distintos grupos de reposo de la alfalfa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esta distinci\u00f3n es vital, ya que los cultivares con reposo son m\u00e1s aptos para zonas con inviernos fr\u00edos, mientras que los sin reposo son productivos durante todo el a\u00f1o en climas m\u00e1s benignos. De esta forma, se definieron mega ambientes espec\u00edficos para cultivares con reposo intermedio y para aquellos sin reposo.<\/p>\n\n\n\n<p>Para Scarponi, el n\u00facleo del trabajo fue identificar estos patrones a gran escala: \u201clo que hicimos fue determinar mega ambientes. Discriminamos mega ambientes teniendo en cuenta la interacci\u00f3n genotipo ambiente y teniendo en cuenta las variables clim\u00e1ticas tambi\u00e9n.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Este complejo an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos se traduce ahora en un mapa pr\u00e1ctico y actualizado, dise\u00f1ado para orientar las decisiones estrat\u00e9gicas en el agro argentino.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta un productor es la selecci\u00f3n de la variedad correcta entre una oferta cada vez m\u00e1s amplia. La decisi\u00f3n impacta directamente en la productividad y la rentabilidad del establecimiento. La investigaci\u00f3n del INTA Manfredi ofrece una soluci\u00f3n directa a este problema al proponer una nueva zonificaci\u00f3n del territorio agr\u00edcola argentino basada en evidencia emp\u00edrica.<\/p>\n\n\n\n<p>El resultado es un mapa de mega ambientes que reagrupa las localidades hist\u00f3ricamente evaluadas. Lejos de seguir l\u00edmites geogr\u00e1ficos tradicionales, estos grupos se basan en el rendimiento y el clima: algunos est\u00e1n formados por dos o tres localidades, mientras que un caso particular, debido a sus condiciones \u00fanicas, conforma un mega ambiente de una sola localidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La implicancia de esta clasificaci\u00f3n es fundamental para la toma de decisiones a campo, ya que simplifica la elecci\u00f3n del material gen\u00e9tico. \u201cposiblemente esos cultivares se comporten de manera similar en las localidades que est\u00e1n comprendidas dentro del mismo mega ambiente.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Esta conclusi\u00f3n sugiere que un productor puede esperar un comportamiento similar de los cultivares dentro de un mismo mega ambiente, simplificando la elecci\u00f3n de aquellos que han demostrado un rendimiento superior en otras localidades de su zona. Sin embargo, esta valiosa informaci\u00f3n no se quedar\u00e1 en el \u00e1mbito acad\u00e9mico, sino que est\u00e1 destinada a llegar directamente a manos de quienes trabajan la tierra.<\/p>\n\n\n\n<p>Para que la innovaci\u00f3n cient\u00edfica genere un impacto real, es crucial que se traduzca en herramientas pr\u00e1cticas y accesibles para el sector productivo. Con esta visi\u00f3n, el equipo del INTA Manfredi ya se encuentra trabajando en la siguiente fase del proyecto: la transferencia de todo este conocimiento a una plataforma digital de f\u00e1cil uso.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente, el equipo se encuentra finalizando la etapa de an\u00e1lisis de datos, que incluy\u00f3 la comparaci\u00f3n de distintos m\u00e9todos para determinar los mega ambientes de la forma m\u00e1s eficiente. Con esta base cient\u00edfica validada, el objetivo final ya est\u00e1 definido: el desarrollo de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil (app). La funcionalidad principal de esta herramienta ser\u00e1 permitir a los productores y asesores consultar, a partir de su ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, qu\u00e9 cultivares de alfalfa han demostrado tener el mejor rendimiento y la mayor adaptabilidad en su zona espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta futura herramienta no solo representa un avance tecnol\u00f3gico, sino la culminaci\u00f3n de d\u00e9cadas de recolecci\u00f3n de datos a campo, transformando un valioso archivo hist\u00f3rico en una gu\u00eda estrat\u00e9gica y personalizada para la siembra de alfalfa en Argentina. En palabras de Antonella Scarponi, la meta es empoderar al productor con informaci\u00f3n personalizada y de alta calidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cLa idea tambi\u00e9n es desarrollar una app para que los productores tengan a mano y puedan consultar lo que deseen en funci\u00f3n de lo que m\u00e1s se tenga mejor performance en su localidad.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un estudio desarrollado por investigadores del INTA Manfredi demuestra que la tipificaci\u00f3n ambiental con datos clim\u00e1ticos hist\u00f3ricos permite dise\u00f1ar estrategias, dise\u00f1ar e interpretar ensayos de rendimiento. 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